知道这玩意很久了，但是吧，因为架构问题，就一直没有研究。
现在的整体大方向逐步的都开始微服务化了，所以也开始研究prometheus这个鬼了，在这简单都描述一下，分享给大家，也让大家免去一些弯路。
虽然类似都文章挺多的，但是废话太多，简单的提取一下吧。
prometheus 这个货就是个数据库，时序数据库（tsdb）。
说白了，按着时间戳，把采集来的数据，按着指定的格式存到本地或者远程的磁盘上。
prometheus 自己有一套查询命令（promQL）可以进行很多的运算。
prometheus 的组件很多，但是prometheus自己，主要只是拿来存数据和promQL，剩下的东西，说白了全都是别的。并不是说prometheus本身就有所有的功能了。
prometheus 组件（复制粘贴来的）：
Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
Client Library: 客户端库，为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时，直接返回实时状态的 metrics。
Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics。这种方式主要用于服务层面的 metrics，对于机器层面的 metrices，需要使用 node exporter。
Exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
一些其他的工具。
根据配置文件，去远端读取metrics数据并存到存储上。之后通过各种组件来使用这些数据，这个就是prometheus了。
实际使用中，发现大部分文章都是抄抄抄，思路都描述很少，稍后会逐步把文档整理放出来，着重的把我的思路写出来，而不是贴一堆图和文字。
希望通过我的文章真的能帮助到你吧。 ：）
现在，关于中文都描述还是很多的，别人都有的，我就不写了。
先把一堆链接发出来把。
参考资料：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/
https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/quickstart
https://www.hi-linux.com/posts/25047.html
http://ylzheng.com/2018/03/06/promethus-local-storage/
https://www.cnblogs.com/momoyan/p/9943154.html
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